群集分析在轮胎配方混合试验中的应用-【新闻】打字机

群集分析在轮胎配方混合试验中的应用

群集分析是一个多变量的统计工具，它根据具体事件类型或者其中的其它成份的出现或不出现情况评估在个体中或集合中的类似性。为了将大量的信息分类分成可以管理的小堆，群集分析有很大的可用性，将观察得来的数据组织成为有意义的结构，也就是开发分类学。这个算法的目的是，采用某些类似性或差距的办法，将对象连接在一起，使之成为连续的较大的群。这种群集的一个典型的结果，是形成有等级性的树。群集分析，根据时间间隔变量的组合，将一组观察得来的数据分类成为两个或者多个相互排斥的未知的组。

分级的群集方法不要求预先设定的组的数目。有两种通用的分级性群集方法可用，包括分割的和聚集的群集方法。分割技术从假设一个单一组开始，将该组分割成为若干个次级组。再将这些次级组进一步分成次次级组等等。直到所有的对象形成其自己的次级组。不论哪种情况，群集分析技术的应用结果，最好使用支杈图或者双元树来描述，对象在图中用支杈图的节点来表示，当聚类方法将包含该对象的次级组连接在一起时用分支表示。分支的长度表示它们被连接时次级组之间的距离。清楚地将目标组分别开来的分叉图，在树的远端分支里具有小的不同，在靠近的分支里则有大的不同。

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